前后端分离是将前端页面渲染与后端数据处理拆分为独立部分的开发模式，解决了传统前后端耦合的痛点。传统模式下，开发效率低（协作困难、代码重复）、维护成本高（逻辑混在一起）、扩展性差（难以应对复杂交互）。分离后，前后端可并行开发，通过API协作，代码更清晰，维护成本降低；支持单页应用、多端适配、实时交互等复杂需求，扩展性增强；团队分工更高效，专注各自领域。其本质是“专业的人做专业的事”，通过API解耦提升开发效率，更好满足现代Web应用需求。

TCP与UDP是传输层核心协议，分别追求“稳妥”与“速度”。TCP需建立连接（三次握手/四次挥手），提供可靠传输（不丢包、不乱序）、流式传输，头部较大（至少20字节），适用于网页浏览、文件下载等需数据完整的场景；UDP无需连接，不可靠传输（可能丢包）、数据报传输，头部仅8字节，适合视频通话、在线游戏等需实时性、低延迟的场景。运维监控中，客户端上报数据用TCP确保完整到达；高频实时指标若用UDP，需应用层自行处理丢包，核心逻辑为“稳妥选TCP，速度选UDP”。

本文详细介绍了基于RBAC的权限管理系统实现方案。核心包括：数据库设计采用五张表（用户、角色、权限及关联表）构建"用户-角色-权限-服务器"四者关系；服务端通过SpringSecurity整合JWT实现无状态认证，支持动态权限加载与版本控制；前端基于权限数据动态渲染菜单和按钮。系统通过服务器-角色关联表实现精细化权限控制，解决了权限缓存、JWT版本同步等关键问题，最终实现了不同账户管理不同服务器的灵活权限管理机制。

在 MySQL 中，连表（多表连接查询）是处理多表关联数据的核心操作，主要用于从多个表中提取关联数据。以下从连表问题的解决思路、常见连接类型的区别（重点左连接 vs 内连接）两个方面详细说明： 一、MySQL 连表问题的解决思路 连表问题的本质是通过关联字段将多个表的数据按逻辑关系合并，核心步骤如下

该监控系统通过客户端、服务端、前端协同实现实时数据采集与展示。客户端采用oshi框架实时采集主机CPU、内存、磁盘等硬件系统数据，经Spring Quartz定时任务（如每30秒）收集后，以JSON格式通过HTTP请求上报至服务端。服务端接收数据并存入InfluxDB时序数据库，同时利用Redis缓存优化数据获取效率。前端通过WebSocket与服务端建立连接，实时接收监控数据并使用图表库（如ECharts）渲染展示，同时支持通过API从InfluxDB查询历史数据进行可视化呈现。